Download Ebook Hadoop: The Definitive Guide, by Tom White
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Hadoop: The Definitive Guide, by Tom White
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Es gibt so viele Publikationen, die Kandidaten in dieser letzten Zeit zu prüfen sein. Allerdings könnte es unmöglich sein, für Sie zu lesen und auch sofort vervollständigen sie. Um diese Probleme zu erobern, sollten Sie das erste Buch sowie Pläne für verschiedene andere Bücher holen Bewertung nach Abschluss. Wenn Sie so verwirrt sind, empfehlen wir Ihnen Hadoop: The Definitive Guide, By Tom White als Analysequelle zu wählen.
Wenn es Faktoren zu berücksichtigen, erfordert ein solches Buch holen in Bezug auf die erheblichen Schwierigkeiten zu überprüfen, die Sie zur Zeit haben, sollten Sie mit dieser Publikation versuchen. Hadoop: The Definitive Guide, By Tom White, jedoch landet ein erweitertes Buch zu sein bedeutet nicht, dass diese Veröffentlichung kaum durchdacht ist. Sie können Ihren Geist begann das beste Buch beinhaltet eine der harten Sprache und Worte zu verstehen, zu transformieren. Dieser Fall wird sicherlich sicherlich Müll macht für einige Menschen.
Dennoch erholt sich die Existenz dieser Veröffentlichung eigentlich, dass man diesen Geist verändern müssen. Nicht alle ideal Bücher verwenden, um den harten Eindruck zu nehmen. Aus diesem Grund müssen Sie so besser sein, um loszuwerden, die Anwesenheit des Buches zu erhalten, um alle besten zu erhalten. Dieser Begriff verbindet sich mit dem Web-Inhalte dieses Buches. Auch verfügt es das Lieblingsthema sprechen über; die Existenz von Sprache sowie Wörter, die eigentlich mit dem Hintergrund des Autors gemischt werden, kommen in geeigneter Weise wird
So, jetzt, was noch mehr werden Sie mit dieser Veröffentlichung übernehmen? Setzen Sie sich einfach Hadoop: The Definitive Guide, By Tom White so schnell wie möglich Ihre Gedanken führen zu ständig entwickeln. Wenn Sie kleine Mind-Set machen anspruchsvolle Veröffentlichung zu prüfen, um zu überprüfen, werden Sie keine Entwicklung. Und was werden Sie sicherlich bekommen, bedauern wird sicherlich immer hinter kommen. Also, wollen Sie einen von ihnen werden? Natürlich nicht! Lesen sowie das Lesen in eine der Optionen eingeschaltet, die Sie loswerden der Probleme versuchen könnte.
Über den Autor und weitere Mitwirkende
Tom White has been an Apache Hadoop committer since February 2007, and is a member of the Apache Software Foundation. He works for Cloudera, a company set up to offer Hadoop support and training. Previously he was as an independent Hadoop consultant, working with companies to set up, use, and extend Hadoop. He has written numerous articles for O'Reilly, java.net and IBM's developerWorks, and has spoken at several conferences, including at ApacheCon 2008 on Hadoop. Tom has a Bachelor's degree in Mathematics from the University of Cambridge and a Master's in Philosophy of Science from the University of Leeds, UK.
Produktinformation
Taschenbuch: 728 Seiten
Verlag: O'Reilly and Associates; Auflage: 4 (30. April 2015)
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1491901632
ISBN-13: 978-1491901632
Größe und/oder Gewicht:
17,5 x 4,1 x 23,4 cm
Durchschnittliche Kundenbewertung:
4.6 von 5 Sternen
2 Kundenrezensionen
Amazon Bestseller-Rang:
Nr. 46.809 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)
Working in the big data domain, especially in the open source area requires that one has the required and correct technical knowledge to be able to analyze and solve problems as they arise. I find this book quite covering with respect to these aspects. I am not finished with it yet but I can strongly recommend it to anyone interested to dig deep into the Hadoop ecosystem.
Das Hadoop-Ökosystem ist im Laufe der Zeit erheblich gewachsen. Dieses Buch bietet einen Ãœberblick über die wichtigsten Themen und Projekte des Frameworks. Neben einer Erläuterung der Grundlagen von Hadoop, insbesondere HDFS, YARN und MapReduce, werden Erweiterungen, wie z. B. HBase, Spark, Zookeeper, Avro uvwm. ausführlich behandelt.Um dieses Buch allerdings mit Gewinn lesen zu können, sollte man das MapReduce-Paradigma schon kennen und auch mit Hadoop erste Erfahrungen gesammelt haben. Es ist kein Einsteigerbuch. Es ist allerdings auch kein endgültiges Profibuch, da oft nicht genügend in die Tiefe gegangen wird.Was ich persönlich vermisse, ist ein Abschnitt “Hadoop in Practiceâ€, in dem über Erfahrungen aus der Praxis berichtet wird. Hier sollten Tipps und “Best Practices†für Betrieb und Entwicklung behandelt werden. Wie sehen übliche Einsatzszenerien aus? Welche Probleme gibt es da? Wie verhalten sich unkomprimierte Dateien in der Regel bei der Performance? Welche Änderungen gibt es, wenn ich Komprimierung verwende? usw.Denn das Buch liest sich stellenweise wie eine sehr lange Dokumentation. Auch gibt es viele überflüssige Tabellen, wie z. B. die Tabelle aller primitiven Datentypen von Hive. Als Entwickler benutze ich das Buch doch nicht als Referenz, dass kann ich schneller googlen als es im Buch nachzugucken.Schade finde ich, dass das maschinelle Lernen, z. B. mit Mahout, gar nicht im Buch behandelt wird. Auch das Monitoring von Hadoop wird nur gestreift, hier wäre interessant, wie das z. B. mit Nagios, Ganglia, Puppet, Chef oder Ambari genutzt werden kann. Und heutzutage sollte Containerisierung mit Docker natürlich auch nicht fehlen.Aber alles in allem ist es ein sehr umfangreiches Buch und mir haben die meisten Stellen gut gefallen, wie z. B. die Behandlung fehlerhafter Daten, Debugging und Profiling in Kapitel 6 oder die genaue Beschreibung des Aufrufs von MapReduce-Jobs in Kapitel 7.Ich kann das Buch jedem mit den o.g. Grundkenntnissen empfehlen.
This may have been a great book at one time, but it isn't anymore. The content is badly outdated with deprecated commands. The example code can't be installed and it doesn't appear that the author has done anything in the book's github for the past 3 years. Issues have been reported but every one of them is open and unresolved. Beginners should start with an online Hadoop tutorial instead of trying to debug this book.
Very comprehensive and well developed book that is a great introduction to large data management. If you want to enter this field of computing, this is the reference to get. It covers all the important bases in only 700 pages.There is a catch here, the cost of the hardware is prohibitive and can easily exceed $70,000. So, companies that are using large distributed systems that operate using Hadoop are generally closed shops and Catch 22 applies. You will have to build or borrow a small Hadoop system and learn your way around it to be able to demonstrate your expertise to get hired in a company that uses this.However, this book can ease your way into Hadoop computing and I highly recommend it.
I spend a lot of time working on Hadoop. I am constantly referring to this book. Excellent source of material. Well written and rather large, but so is the Hadoop ecosystem.Even though this book was printed in 2015, it is very applicable to today's Hadoop systems.
Nice update for an already great book. As other reviews have already mentioned, if you're new to Hadoop, you'll probably need to read a few chapters in order to really get a good picture of what Hadoop is, and how it works. This is not necessarily a problem with the book, but just the nature of the beast when learning as complex as Hadoop. If you're new to Hadoop, take the time to work through the first few chapters, and maybe expect to come back and re-read parts later. If you're an experienced engineer who is looking to get up-to-speed with what has changed in recent versions, you'll definitely find what you're looking for here.I appreciate that this book covers high-level concepts as well as dives deep into the technical details that you will need to know for the design, implementation and day-to-day running of Hadoop and its various associated technologies.
I have around 14 years of java experience and this was my first book ever on Hadoop. So far I have been reading from internet. I agree that at times it's hard to understand things in one shot but once you re read them, they get clear. The best thing about this book is that it covers everything in new API. I believe Tom White worked really hard to make the overall picture easy enough to understand.I would suggest one thing while reading this book, please have the computer and some IDE open while reading it otherwise you will get lost in theory (which is great nonetheless) and when you actually try to code later, things will go off the top of your head.Another thing is that, there are various things which you'll understand only after reaching at 4th or 5th chapter. If you are learning Hadoop (from scratch) and you have read its first few chapters only, you may find it difficult but once you reach at 4th or 5th chapters then I'm sure you will find this book amazing.
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